01
完整上下文
AIBoard 不把上下文简化成一次搜索，而是以当前项目、任务阶段和用户权限为边界，实时装配需求、设计、代码、测试证据、企业制度及历史执行记录，形成可直接交给 Agent 的 Context Pack。
- 精准召回
- BM25 找到明确关键词与事实，知识图谱继续补全跨文档关系。
- 权限裁剪
- 沿用企业组织、项目与数据权限，Agent 只看到当前操作允许使用的内容。
- 可追溯版本
- 每条结论回链来源；上下文随项目增量更新，并锁定到执行时版本。
一句话，调动整个企业的数字世界
服务端负责组织、检索、编排与治理；客户端把 Agent 带进真实桌面、代码工程和本地软件。
两端共同形成从意图到结果、再到组织记忆的完整链路。
与行业领先组织一起，把Agent带进真实业务
部分合作客户覆盖纺织、汽车、公共事业、工程咨询。
AIBoard面向复杂组织的真实系统、流程与治理边界持续验证。
纺织制造
订单处理自动化
基于AIBoard的订单处理自动化实践，打破固定脚本限制，实现业务理解、动态适配与经营闭环
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合作背景- 多渠道订单涌入，涵盖邮件、Excel、EDI、客户系统等，订单要求多变，规格与交期变化频繁，传统处理方式难以应对。
差异化- 突破固定脚本，理解复杂输入，结合业务规则动态调整，适应订单变化并持续优化。
解决方案- 多渠道接入 — 智能识别 — 规则校验 — 动态适配 — 回写监控，打造订单处理全流程自动化。
业务价值- 99.5%订单处理准确率，响应更快，成本更优，全流程可追溯，支持业务规模化。
把一次交付，变成企业长期拥有的能力
上下文、能力资产、真实执行与治理不是四个孤立模块，而是一套持续运转的企业 Agentic 基础设施。
02
可复用能力
AIBoard 将一次交付中验证过的 Skill、Agent、MCP、Workflow 与 Process 提炼为独立能力，登记版本、依赖、适用范围、负责人和评测结果；后续项目可以搜索、组合、升级，而不是从头再做。
- 资产登记
- 记录输入输出、运行依赖、凭据范围、兼容版本与负责人。
- 验证发布
- 通过离线评测、真实任务验证和审批后，能力才进入企业资产库。
- 复用升级
- 项目引用固定版本；能力升级可灰度验证，也能随时回退。
03
真实环境执行
服务端负责理解目标、拆解计划、校验权限与调度任务，客户端 Worker 使用本地凭据进入浏览器、IDE、数据库和桌面软件执行；每个关键动作都返回状态、截图、日志和产物。
- 跨端协作
- Server 保持统一上下文，Client 进入用户真实工作环境。
- 工具调用
- Browser、API、DB、MCP 与本地应用通过统一 Tool Gateway 接入。
- 结果闭环
- 执行失败可重试或回滚，确认后的结果与证据自动回写项目。
04
受控且可审计
模型只获得经过授权的能力描述，不直接接触企业凭据。Policy Guard 在执行前判断数据范围和操作风险，高风险动作进入责任人审批；从意图、计划到工具调用与产物形成完整审计链。
- 凭据隔离
- 账号、Token 与数据库连接由受控执行环境保管和按需注入。
- 审批策略
- 读取、写入、删除和对外发送可配置不同风险等级与确认规则。
- 审计证据
- 记录操作人、模型、能力版本、输入输出、工具结果和最终责任人。
