产品全景
理解 AIBoard Server、AIBoard Client 与企业 Agentic OS 的完整工作链路。
适用范围AIBoard Server + Client · 持续更新
AIBoard 解决什么问题
企业已经拥有 ERP、OA、PLM、MES、CRM、ITSM、数据库、知识库和大量本地软件。AIBoard 不要求迁移或替换这些系统，而是在现有数字世界上增加一层可治理的 Agentic 基础设施：组织项目上下文，登记可复用能力，调度 Agent 进入真实工作环境执行，并把结果与证据重新写回项目。
这条链路的核心不是“多一个聊天入口”，而是让每次交付都留下可检索、可版本化、可评测、可授权的组织能力。
两个产品如何协作
| 产品 | 主要职责 | 典型对象 |
|---|---|---|
| AIBoard Server | 组织、检索、编排与治理 | 项目、卡片、知识、Skill、MCP、Workflow、Agent、审批、审计 |
| AIBoard Client | 进入用户真实工作环境 | 桌面、代码工程、IDE、本地工具、浏览器、文件与设备 |
服务端决定“当前目标需要什么上下文、可以调用什么能力、哪些动作需要审批”；客户端负责在授权范围内完成真实操作、采集结果和证据。两端共同形成从意图到结果、再到组织记忆的闭环。
一次任务的完整生命周期
- 在项目中明确目标、输入、交付边界和验收标准。
- 服务端按当前用户、项目与任务装配 Context Pack，并裁剪无权访问的内容。
- Agent 生成执行计划，选择已登记的 Skill、MCP、Workflow 或工具。
- 高风险节点进入人工审批；低风险步骤按策略继续执行。
- 客户端进入桌面、IDE、浏览器或本地软件完成操作。
- 结果、产物、来源引用、工具记录与人工判断回写项目。
- 被验证的方法提炼为有版本、有负责人、有适用范围的能力资产，供下一项目复用。
建议学习顺序
第一次使用时，先完成“快速开始”，再依次学习项目与上下文、能力资产、工作流和客户端执行。负责企业部署或治理的成员应继续阅读“安全与治理”和“构建企业 Agentic OS”。